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腾讯游戏-多模态3D人脸动画生成算法研究员 深圳 分享 渴望为世界带来新意的人，早已对描绘未来的“热词”不陌生——人工智能、机器学习、数据科学等等。腾讯始终在业界前沿不断探索，积极布局，并为优秀的你提供无限广阔的舞台。我们坚信科技的不断革新，最终能带来美好的、撼动人心的改变。 岗位职责 1.负责 3D 人脸动画生成大模型 方向的技术方案设计与核心算法研发，构建具备高泛化性与高质量的动画生成能力；
2.深入研究人脸建模与驱动技术，探索并优化统一的三维面部表征（如神经辐射场、几何拓扑等）与高效驱动方式；
3.基于 大模型与多模态技术，构建将语音、文本、表情 / 情绪标签等映射到 3D 面部动画空间的可控生成框架；
4.结合面部动作捕捉（Face Mocap）数据及数字人制作管线，持续提升面部动画的 细节表现力（如微表情、口型对齐度）与自动化制作效率；
5.跟踪面部动画、数字人、多模态 AIGC 等领域前沿研究，形成高质量技术输出，并推动成果在游戏业务中的落地。 岗位要求 1.计算机图形学、计算机视觉、人工智能等相关领域 硕士及以上学历，博士优先；
2.深入理解深度学习原理，在 Transformer / Diffusion / 序列建模 / 3D 表征学习 等方向具备扎实基础与实践经验；
3.在以下方向之一具备有代表性的成果（论文 / 项目 / 产品落地之一即可）：a.熟悉 Talking Head、语音驱动面部动画（Audio-to-Lip/Expression）等生成式技术；b.熟悉 3D 面部重建（2D-to-3D）、三维几何处理或面部动画表示方法；c.有大规模多模态模型 在数字角色生成方向的实际项目经验；
4.熟悉常见 3D 人脸 / 面部动画表示（如 3DMM、FLAME、BlendShape 等）或面部动画制作流程；
5.具有较强的问题抽象与方案设计能力，有主导算法方向或关键项...
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收藏 IEG 点击了解更多BG信息 技术 两年以上工作经验 更新于年01月21日2.深入研究人脸建模与驱动技术，探索并优化统一的三维面部表征（如神经辐射场、几何拓扑等）与高效驱动方式；
3.基于 大模型与多模态技术，构建将语音、文本、表情 / 情绪标签等映射到 3D 面部动画空间的可控生成框架；
4.结合面部动作捕捉（Face Mocap）数据及数字人制作管线，持续提升面部动画的 细节表现力（如微表情、口型对齐度）与自动化制作效率；
5.跟踪面部动画、数字人、多模态 AIGC 等领域前沿研究，形成高质量技术输出，并推动成果在游戏业务中的落地。
2.深入理解深度学习原理，在 Transformer / Diffusion / 序列建模 / 3D 表征学习 等方向具备扎实基础与实践经验；
3.在以下方向之一具备有代表性的成果（论文 / 项目 / 产品落地之一即可）：a.熟悉 Talking Head、语音驱动面部动画（Audio-to-Lip/Expression）等生成式技术；b.熟悉 3D 面部重建（2D-to-3D）、三维几何处理或面部动画表示方法；c.有大规模多模态模型 在数字角色生成方向的实际项目经验；
4.熟悉常见 3D 人脸 / 面部动画表示（如 3DMM、FLAME、BlendShape 等）或面部动画制作流程；
5.具有较强的问题抽象与方案设计能力，有主导算法方向或关键项...