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- Experiência sênior comprovada como Tech Lead, MLOps ou Arquiteto(a) de plataformas de ML/IA em produção;
- Domínio prático de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow gerenciado, Model Serving, Workflows, Spark) e otimização de custo/performance;
- Sólida base em Python e engenharia de software (testes, versionamento, CI/CD);
- Experiência com orquestração de pipelines, versionamento/registro de modelos (MLflow) e monitoramento em produção.
- Liderar tecnicamente a estratégia de MLOps sobre Databricks, definindo arquitetura e padrões;
- Desenhar e revisar pipelines de CI/CD para modelos de ML (treino, empacotamento, deploy, rollback);
- Definir práticas de versionamento e registro de modelos, feature stores, reprodutibilidade de experimentos e serving;
- Estabelecer observabilidade end-to-end: performance, data/model drift, qualidade de dados e métricas de negócio;
- Revisar PRs e decisões críticas de arquit...