Introduction
Pour notre département Qualité & Durabilité, nous recherchons un Stagiaire (H/F) dont la mission principale sera d'effectuer une étude comparative de modèles auto-supervisés pour la détaction de défauts visuel, afin de sélectionner et généraliser des bonnes pratiques. Le stage est à pourvoir à 100% pour une durée de 6 mois, dès septembre 2026.
Responsabilités
Explorer l'état de l'art des modèles auto-supervisés, en interne et dans la littérature Comparer les performances des différents modèles sur des jeux de données issus de plusieurs cas en interne Intégrer les possibilités d'augmentation de données dans la stratégie d'entraînement Mettre à disposition les modèles et stratégies développés dans une bibliothèque partagée Profil
Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou jugé équivalent Connaissances de langages (ex. Python) Doté de capacités analytiques