Betrieb, Wartung und Optimierung unseres DataHubs zur Bereitstellung von Stamm- und Referenzdaten: Performance Optimierung, Wartung, Monitoring und Sicherstellung der Datenqualität.
ETL- und Datenverarbeitungsprozesse: Entwicklung, Optimierung und Wartung leistungsfähiger Datenpipelines.
Datenmodellierung: Weiterentwicklung und Pflege relationaler Datenmodelle; Anwendung von Konzepten wie Star Schema oder Snowflake.
Aufbau der Datenplattform: Mitwirkung beim Aufbau skalierbarer Datenlösungen auf Microsoft Azure / Fabric.
Automatisierung & CI/CD: Umsetzung von CI/CD-Prozessen zur Automatisierung von Deployments und Tests.
Crewübergreifende Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit IT-Crews, Data Scientists, den Fachbereichen und weiteren Stakeholdern zur gemeinsamen Entwicklung datengetriebener Lösungen.
Das bringst du mit
Du bringst mehrjährige Berufser...
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