Diriger l’ensemble du cycle de vie des projets de science des données, de la conception initiale au déploiement et à la maintenance dans les environnements de production.
Développer et mettre en œuvre des architectures d’apprentissage automatique évoluées pour des modèles complexes, en assurant l’évolutivité, la performance et la robustesse.
Collaborer avec les intervenants de l’entreprise pour acquérir une compréhension approfondie des processus opérationnels, cerner les principaux défis et traduire les besoins de l’entreprise en solutions axées sur les données.
Guider et diriger l’interaction avec les équipes Produits pour influencer la conception des produits, en assurant l’alignement entre les objectifs d’affaires et la faisabilité technique.
Utiliser une approche axée sur la production, mener des études de faisabilité approfondies et un prototypage pour évaluer la viabilité du projet, en tenant compte du re...
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