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¿Tienes experiencia como Data Scientist y te interesa seguir desarrollando tu carrera como Optimization Data Scientist en proyectos estables?
¿Cómo será tu día a día?
Desarrollar e implementar algoritmos de optimización clásicos y metaheurísticos, tales como Algoritmos Genéticos (GA), Optimización por Enjambre de Partículas (PSO), Recocido Simulado (SA), etc.
Resolver problemas matemáticos complejos mediante el diseño e implementación de soluciones de optimización personalizadas.
- Modelado de Problemas
Traducir reglas de negocio complejas en restricciones matemáticas para problemas de optimización.
Colaborar con los interesados (stakeholders) para comprender los requisitos y diseñar soluciones adaptadas a desafíos operativos específicos.
- Análisis y Preprocesamiento de Datos
Recopilar, limpiar y preprocesar datos de múltiples fuentes para prepararlos para su optimización y análisis.
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