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Responsabilidades
- Diseñar y construir pipelines de datos que alimenten los flujos de entrenamiento e inferencia de ML.
- Desarrollar, evaluar e iterar modelos de machine learning y estadísticos orientados a soluciones de negocio.
- Gestionar el ciclo de vida completo del modelo: desarrollo, validación, despliegue y monitoreo.
- Integrar herramientas de GenAI (LLMs, copilots, agentes) en el flujo de desarrollo diario para acelerar las entregas.
- Desplegar modelos en entornos de producción garantizando confiabilidad, rendimiento y mantenimiento del sistema.
- Colaborar con stakeholders para traducir problemas complejos de negocio en soluciones funcionales de ciencia de datos.
- Documentar el trabajo con claridad suficiente para que pueda ser mantenido y extendido por el equipo.
Requisitos
Formación
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Computación, Ciencia de datos, Matemáticas, Estadíst...
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