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What you’ll do:
Responsabilidades:
Apoyar en iniciativas de datos e inteligencia artificial, trabajando estrechamente con equipos de producto, ingeniería y negocio.
Preparar y limpiar conjuntos de datos, documentar supuestos y realizar análisis exploratorios para identificar patrones, sesgos y requisitos de calidad de datos.
Contribuir a la documentación técnica y de procesos: registros, guías de uso y checklist de lanzamiento.
Participar en revisiones de código, sesiones de brainstorming y presentaciones de resultados a stakeholders internos.
Apoyar en la monitorización post-lanzamiento de modelos y pipelines, recopilando métricas y reportando incidencias a los responsables.
Mantenerse al día con tendencias en data y AI y proponer mejoras prácticas para acelerar lanzamientos y asegurar calidad.
What is required:
Estudiant...