Normalisation et adoption de l’IA : Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière d’IA et soutenir activement leur adoption par les équipes d’ingénierie.
Collaboration inter-unités d’affaires : Travailler en étroite collaboration avec les équipes des différentes unités d’affaires pour assurer l’intégration réussie de la puissance de l’IA et des pratiques MLOps.
Mise en œuvre et configuration MLOps : Configurer les outils MLOps, les pipelines CI/CD et les composants d’infrastructures conformément aux conceptions architecturales établies.
Soutien aux développeurs : Aider directement les équipes de développement à utiliser les capacités d’activation, à résoudre les problèmes de pipeline et à fournir des conseils sur les meilleures pratiques pour le développement de l’IA/ML.
Contribution à la documentation : Créer et mettre à jour la documentation destinée aux utilisateurs, les tutoriels et les exemples pour les o...
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