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¿Qué harás
- Diseñar y desarrollar sistemas basados en agentes de IA y LLMs orientados a producción
- Implementar arquitecturas de agentes utilizando frameworks como LangChain o LangGraph
- Integrar modelos LLM (p.ej. Llama) y motores de inferencia locales (Ollama, vLLM) en soluciones productivas
- Desarrollar servicios backend en Python, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software
- Implementar soluciones de RAG (Retrieval Augmented Generation) usando bases vectoriales y Knowledge Graphs (Neo4j)
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