Found Description
Responsabilidades
Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos y ML en AWS (batch y streaming)
Integrar capacidades de IA generativa (LLMs) en sistemas corporativos
Implementar soluciones con bases de datos vectoriales, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), extracción de features y procesamiento de datos
Construir y desplegar servicios en arquitecturas cloud-native (AWS)
Integrar soluciones GenAI en ecosistemas existentes
Asegurar escalabilidad, observabilidad y buenas prácticas de ingeniería (testing, CI/CD, versionado)
Colaborar con equipos multidisciplinares (Data, IT, negocio)
Stack tecnológico esperado
AWS: Lambda, S3, Glue, Step Functions, Bedrock (valorable), EMR, DynamoDB, etc.
Experiencia en pipelines de datos y eventos (EventBridge / similar)
LLMs: OpenAI, Bedrock, Hugging Face, etc.
R...
Si sus habilidades, experiencia y cualificaciones coinciden con las de esta descripción del puesto, no demore su solicitud.
Diseñar y desarrollar pipelines de datos y ML en AWS (batch y streaming)
Integrar capacidades de IA generativa (LLMs) en sistemas corporativos
Implementar soluciones con bases de datos vectoriales, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), extracción de features y procesamiento de datos
Construir y desplegar servicios en arquitecturas cloud-native (AWS)
Integrar soluciones GenAI en ecosistemas existentes
Asegurar escalabilidad, observabilidad y buenas prácticas de ingeniería (testing, CI/CD, versionado)
Colaborar con equipos multidisciplinares (Data, IT, negocio)
Stack tecnológico esperado
AWS: Lambda, S3, Glue, Step Functions, Bedrock (valorable), EMR, DynamoDB, etc.
Experiencia en pipelines de datos y eventos (EventBridge / similar)
LLMs: OpenAI, Bedrock, Hugging Face, etc.
R...