Founding Senior Applied Ai Engineer 1

En Naiian creemos que la diferencia entre un sistema de retrieval que escala y uno que envejece a los seis meses no está en el modelo de embeddings, ni en el vector DB elegido, ni en la última técnica de reranking que apareció en arXiv la semana pasada. Está en los schemas, en los golden sets, en si la evaluación está midiendo lo que importa y en si la citación es defendible cuando un usuario pide explicación.
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Es una opinión opinionada. Si te resuena, este rol es interesante. Si crees que es exagerada — que en realidad basta con un buen vector DB y un buen modelo —, probablemente no lo sea.
Lo que vas a construir es la capa que convierte conocimiento difuso en activos operativos: schemas, taxonomías, corpora, pipelines de retrieval, evaluación funcional y métricas verificables. Si esto resuena, sigue leyendo.
Sobr...