Found Description
- Experiência comprovada em arquitetura e integração de dados
- Domínio de ferramentas de ETL/ELT e plataformas de dados em nuvem
- Conhecimento em ferramentas de visualização (Power BI, Tableau ou similares), preferencialmente Databricks
- Experiência com governança e qualidade de dados
- Sólida experiência com o ecossistema Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Key Vault, Synapse)
- Vivência prática com Databricks, incluindo Delta Lake e padrões de arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Proficiência em Python (PySpark) e SQL (Spark SQL) para processamento distribuído de grandes volumes de dados
- Experiência em modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse)
- Conhecimento em práticas de DataOps, com versionamento via Git e fluxos de CI/CD (Azure DevOps ou similares)
- Capacidade de identificar e resolver problemas relacionados à integridade, qualidade e performance dos dados <...