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Experiência em projetos de engenharia de dados ou big data; Estruturação e desenho de pipelines de dados (streaming e batch) com linguagens estruturadas; Conhecimento em frameworks de processamento massivo de dados; Conhecimentos em Cloud AWS ou em Cloud Google; Conhecimento de Containers (Docker); Experiência com bancos não-relacionais e relacionais, modelagem de dados e conhecimento de padrões arquiteturais; Conhecimento no desenvolvimento em Metodologia Ágil. Entre as suas atividades, estão: Contribuir para o design e manutenção de nossos pipelines de dados (ETL) e ferramentas; Apoiar discussões baseadas em dados dentro da equipe e entre áreas de negócios; Impulsionar grandes decisões e controles, fornecendo painéis, visualizações e relatórios; Projetar, rastrear e prever as principais métricas de negócios; Design, construção, implementação e evolução de soluções para ingestão, processamento e entrega de dados.