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El candidato ideal siente pasión por el machine learning, la ingeniería de datos, los entornos MLOps y las soluciones escalables en producción. Combina sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas con experiencia práctica en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de soluciones basadas en datos. Trabajará de forma colaborativa con equipos multidisciplinares para transformar prototipos analíticos en soluciones robustas, escalables y preparadas para entornos productivos.
Si los siguientes requisitos del puesto y la experiencia coinciden con sus habilidades, por favor, asegúrese de enviar su solicitud sin demora.
Responsabilidades
- Desarrollar, desplegar y mantener soluciones de machine learning en entornos productivos.
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de datos y procesos automatizados para flujos de trabajo de ML.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones (drift) y gestion...