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Pré requisitos:
- Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;
- Python: Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git)
- Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;
- Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;
- Traduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido;
Diferencial:
- Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;
- Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro e seguradora;
- Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser c...