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En el grupo Cuidacasa buscamos jóvenes AI Researcher para construir la capa de RAG que permite a nuestros agentes de IA responder con conocimiento fundamentado en producción.
- Diseñar y mantener pipelines de RAG (ingesta, chunking, embeddings, recuperación).
- Trabajar con bases vectoriales (pgvector) y búsqueda híbrida (BM25 + reranking).
- Integrar la capa de RAG con los agentes vía LangChain / LangGraph.
- Medir y mejorar la calidad de la recuperación contra un golden dataset.
- 1-2 años de experiencia (o proyectos sólidos) en Python.
- Conocimiento de LLMs, embeddings y conceptos de RAG.
- SQL y ganas de iterar empíricamente sobre datos reales.
- Mentalidad de investigación aplicada llevada a producción.
Muy valorable
- Bases de IA generativa, prompts y evaluación.
- Experiencia con datos no estructurados.
No es investigación de cajón: tu RAG se consulta ...
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