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Buscamos un Data Engineer responsable de diseñar, construir y optimizar pipelines de datos confiables y escalables. La persona en este rol será fundamental para garantizar la disponibilidad, calidad y eficiencia de los datos utilizados en análisis, reporting y modelos avanzados.
Skills requeridos- Python y SQL (avanzado)
- Experiencia en desarrollo de pipelines ETL/ELT
- Manejo de PySpark / Apache Spark
- Orquestadores: Airflow, Azure Data Factory o similares
- Experiencia en Azure (Databricks, Synapse, Data Factory)
- Modelado de datos (Data Warehouse / Data Lake)
- Manejo de bases de datos: SQL Server, PostgreSQL o MySQL
- Control de versiones con Git
- Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados
Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente labo...
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